三巨頭罕見同投一家具身智能
作者 | 周智宇
國內(nèi)具身智能賽道迎來 2026 年首筆重磅融資，巨頭家具更罕見地促成了互聯(lián)網(wǎng)三大巨頭的同投資本 " 會師 "。
1 月 12 日，身智自變量機器人 ( X Square Robot ) 正式宣布完成 10 億元人民幣 A++ 輪融資。巨頭家具本輪融資由字節(jié)跳動與紅杉中國聯(lián)合領(lǐng)投，同投跟投方陣容豪華，身智包括北京信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金、巨頭家具深創(chuàng)投、同投南山戰(zhàn)新投、身智錫創(chuàng)投等國資機構(gòu)。巨頭家具
值得注意的同投是，這是身智深創(chuàng)投 AI 基金自成立以來投出的第一筆資金。至此，巨頭家具成立僅兩年多的同投自變量機器人，已成為國內(nèi)極少數(shù)同時獲得阿里、身智美團、字節(jié)跳動三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭戰(zhàn)略投資的具身智能公司。
在過去的一年中，互聯(lián)網(wǎng)大廠在具身智能領(lǐng)域的布局往往各有側(cè)重，鮮少在同一標的上達成共識。自變量機器人的融資歷程卻打破了這一慣例：
2025 年 5 月，獲美團戰(zhàn)略投資（A 輪）；
2025 年 9 月，獲阿里云領(lǐng)投（A+ 輪）；
2026 年 1 月，獲字節(jié)跳動領(lǐng)投（A++ 輪）。
三家巨頭能一齊看中自變量，是因為自變量切中了各家業(yè)務(wù)的 " 最大公約數(shù) "：通用的物理世界模型。美團關(guān)注末端配送的復(fù)雜操作，阿里聚焦倉儲物流的自動化閉環(huán)，而字節(jié)跳動則意在將多模態(tài)算法優(yōu)勢延伸至物理終端。自變量展現(xiàn)出的泛化能力，使其成為各方都不愿錯過的戰(zhàn)略支點。
與行業(yè)主流的 " 先造本體，再配大腦 " 不同，自變量機器人始終堅持 " 模型定義硬件 "。創(chuàng)始人兼 CEO 王潛認為，具身智能的下一階段競爭，本質(zhì)上是 " 數(shù)據(jù)閉環(huán)構(gòu)建的基礎(chǔ)模型與模型進化能力的競爭 "。
在近期，王潛明確表示：" 具身智能模型是物理世界的基礎(chǔ)模型，獨立于、平行于語言模型。我們不應(yīng)只是把大模型裝進機器人，而是要為了大模型去重新設(shè)計機器人的身體。"
基于這一理念，自變量并未像友商那樣盲目追求機器人的運動爆發(fā)力，而是專注于解決非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下的精細操作難題。其自主研發(fā)的 Wall-OSS 操作系統(tǒng)，被視為具身智能領(lǐng)域的 "Android" 雛形，意在通過開源基座通過軟件能力抹平硬件差異。
此外，自變量自研了 WALL-A 模型，這是首創(chuàng)的 VLA（視覺 - 語言 - 動作）與世界模型深度融合的系統(tǒng)范式。該模型率先實現(xiàn)了 " 具身多模態(tài)思維鏈 "，能利用世界模型進行時空狀態(tài)預(yù)測，并從數(shù)據(jù)中內(nèi)化物理常識。
這種技術(shù)架構(gòu)讓機器人擁有了驚人的泛化能力：在最新的外賣配送與紙箱回收測試中，即便面對強風干擾或視線遮擋，機器人也能像人類一樣 " 腦補 " 全貌并自主糾錯，無需人工干預(yù)。此外，模型進化還解鎖了高難度的精細操作，機器人已能自主完成手內(nèi)重定向、發(fā)牌等對指尖力控要求極高的動作。
為了支撐 " 大腦 " 的進化，自變量在數(shù)據(jù)和硬件上也構(gòu)建了嚴密的閉環(huán)。
在數(shù)據(jù)端，公司最早規(guī)?；瘮U展了真機數(shù)據(jù)采集，通過主從遙操、外骨骼等設(shè)備，搭建了模型驅(qū)動的數(shù)據(jù)管線。
在硬件端，自變量發(fā)布了 " 量子一號 " 和 " 量子二號 " 兩款高性能機器人本體。通過對機械臂、關(guān)節(jié)模組等核心零部件的全面自研與算法適配，公司大幅降低了整機成本。
目前，自變量的機器人已逐步進入工業(yè)制造、物流、養(yǎng)老等多個高價值領(lǐng)域。面對堆疊混亂的物流包裹，機器人憑借零樣本泛化能力，已能精準識別異形件并快速適應(yīng)工作節(jié)拍。
據(jù)官方披露，本輪融得的 10 億元資金將主要用于其下一代統(tǒng)一具身智能通用大模型的訓(xùn)練與迭代。
隨著 2026 年被行業(yè)普遍視為具身智能的 " 落地元年 "，這場關(guān)于物理世界入口的爭奪戰(zhàn)已進入深水區(qū)。自變量機器人集齊三巨頭的資本與場景加持，無疑讓這一賽道又多了個種子選手。
